در دوران کنونی و با توجه به رقابت بسیار شدید در حوزه ایکامرس، چه از طریق سفارش ساخت اپلیکیشن پلتفرم فروشگاهی خود را توسعه دهید و چه در حالتی که خودتان دست به کار طراحی و ساخت اپ فروشگاهی شوید، طراحی و توسعه اپلیکیشن های فروشگاهی به یکی از پیچیده ترین چالش های فنی در دنیای دیجیتال تبدیل شده است. این چالش ها از نیاز به بهینه سازی تجربه کاربری گرفته تا پیش بینی دقیق تقاضا و ارائه پیشنهادات شخصی سازی شده را در بر می گیرد. در این میان، هوش مصنوعی ابزاری بی بدیل برای رفع این نیازها به حساب می آید. ابزارهای هوش مصنوعی می توانند در حوزه های مختلفی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، یادگیری ماشین و تحلیل داده ها تحول بزرگی ایجاد کنند.
براساس آمار و بررسی های معتبر، 61 درصد از کاربران، تمایل بیشتری به خرید از فروشگاه هایی دارند که از قابلیت های پیشنهاد محصولات هوشمندانه استفاده می کنند که مبتنی بر هوش مصنوعی است!
این مقاله به بررسی 12 ابزار هوش مصنوعی می پردازد که با تمرکز ویژه بر عملکرد، ویژگی ها و کاربردهای عملی آن ها خواهید توانست برای طراحی اپ فروشگاهی خود از آنها کمک بگیرید و پلتفرم فروش حرفه ای مد نظرتان با کیفیت مورد دلخواه منتشر کنید. این ابزارها عبارت خواهند بود از:
Cortexica
MonkeyLearn
BigCommerce
Lobe
DeepAI
H2O.ai
Zoho AI
Sentiment Analysis Tools
BigML
Runway ML
Tonic.ai
Voysis
بهترین ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی در طراحی اپلیکیشن های فروشگاهی
بسیار خوب! حال که با اهمیت استفاده صحیح و تا حد امکان، گسترده در طراحی و توسعه پلتفرم های پیشرفته امروزی بیشتر آشنا شدیم، در ادامه قرار است به بررسی 12 مورد از بهترین و قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی در طراحی اپلیکیشن های فروشگاهی بپردازیم. برخی از این اپلیکیشن ها به طور اختصاصی برای کاربرد در اپ های فروشگاهی و ایکامرس با هدف نهایی بهبود فروش طراحی و ایجاد شده اند اما برخی دیگر ممکن است کاربردهای عمومی تری نیز داشته باشند و حتی همپوشانی هایی نیز در این میان، بین ابزارهای هوش مصنوعی معرفی شده دیده می شود. به صورت کلی، با توجه به گستردگی و تنوع شدید ابزارهای AI، کاربرد این ابزارها از جمله مواردی هستند که توصیه می شود حتی در صورت خرید اپلیکیشن فروشگاهی نیز مطمئن شوید که در طراحی اپلیکیشن مورد استفاده قرار میگیرند، حتی اگر به طور قطع، ابزار دلخواه و مورد نظر شما برای اجرای این کاربردها، ابزارهای معرفی شده در این مقاله نباشند!
1. Cortexica: جستجوی تصویری و تحلیل محتوای بصری در اپلیکیشن فروشگاهی
Cortexica ابزاری است که از بینایی کامپیوتری برای تحلیل و جستجوی تصویری محصولات استفاده می کند. این ابزار به کاربران این امکان را می دهد که با بارگذاری تصاویر، به طور خودکار محصول مشابه را در فروشگاه آنلاین پیدا کنند. این قابلیت به ویژه زمانی مفید است که مشتریان نتوانند نام دقیق محصول مورد نظر خود را بیابند یا حتی اگر بخواهند محصولی مشابه به آنچه در ذهن دارند پیدا کنند! Cortexica همچنین قابلیت تحلیل کیفیت تصاویر محصولات را دارد؛ به طوری که می تواند تصاویر غیرمناسب یا با کیفیت پایین را شناسایی کرده و به طور خودکار آن ها را بهبود دهد. این ویژگی باعث می شود تا فروشگاه ها اطمینان حاصل کنند که تمامی تصاویری که برای محصولاتشان استفاده می کنند، با استانداردهای فروشگاهی تطابق دارند و به طور یکپارچه نمایش داده می شوند.
2. MonkeyLearn: تجزیه و تحلیل احساسات و نظرات کاربران اپلیکیشن فروشگاهی
MonkeyLearn یکی از ابزارهای پیشرفته برای تجزیه و تحلیل احساسات و بررسی نظرات مشتریان است؛ این ابزار به شما کمک می کند تا با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بازخوردی کاربران تان در اپلیکیشن فروشگاهی، استراتژی های خود را بهینه سازید. به ویژه در اپلیکیشن های فروشگاهی، جایی که بازخورد مشتریان می تواند نقش حیاتی در بهبود تجربه خرید ایفا کند، این ابزار خواهد توانست از طریق تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی، بازخوردهای مثبت و منفی را شناسایی نموده و کمک کند تا تیم های توسعه محصول بتوانند ویژگی ها یا محصولاتی را که بیشترین تقاضا را دارند، شناسایی نمایند. این ابزار همچنین می تواند احساسات کاربران را در قالب گزارش های مفهومی تحلیل کرده و آن را در قالب داده های قابل استفاده برای تصمیم گیری های استراتژیک نمایش دهد!
3. BigCommerce AI: بهینه سازی استراتژی های فروش و قیمت گذاری داینامیک محصولات اپلیکیشن فروشگاه
BigCommerce به عنوان یک پلتفرم قدرتمند برای تجارت الکترونیک، از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهینه سازی قیمت گذاری و استراتژی های فروش بهره میگیرد. این ابزار قادر است با تحلیل داده های خرید و بررسی رفتارهای مصرف کننده، قیمت ها را به طور داینامیک تنظیم نماید. به طور خاص، در مواقعی که فروشگاه آنلاین با رقابت شدیدی مواجه است، BigCommerce می تواند قیمت ها را بر اساس قیمت های رقبا و تقاضای بازار به طور هوشمندانه تغییر دهد؛ این ویژگی کمک می کند تا فروشگاه ها بتوانند قیمت های خود را متناسب با وضعیت بازار و نیازهای کاربران تنظیم کرده و در نتیجه به افزایش فروش و بهبود تجربه مشتری دست یابند.
4. Lobe: ساخت مدل های یادگیری ماشین با رابط کاربری گرافیکی ساده برای فروشگاه
Lobe یکی از ابزارهای جدید و با کاربرد خلاقانه است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا بدون نیاز به تخصص عمیق در زمینه برنامه نویسی، مدل های یادگیری ماشین را بسازند و به طور ساده در اپلیکیشن های فروشگاهی پیاده سازی کنند. این ابزار با استفاده از رابط کاربری گرافیکی و فرایندهای ساده، به توسعه دهندگان کمک می کند تا مدل های پیچیده ای مانند پیش بینی خرید، شبیه سازی رفتار مشتری و تحلیل تعاملات کاربران را بسازند؛ از این رو به طور ویژه، Lobe برای افرادی که در زمینه هوش مصنوعی تجربه کمتری دارند، انتخاب مناسبی است.
5. DeepAI: پردازش تصاویر و ویدئو برای بهبود جستجو و تجربه خرید در اپلیکیشن فروشگاهی
یکی از جنبه های حیاتی هر اپلیکیشن فروشگاهی، توانایی بهبود تجربه کاربری است؛ به ویژه زمانی که صحبت از جستجو و نمایش نتایج مرتبط می شود. DeepAI به عنوان یکی از ابزارهای برجسته هوش مصنوعی، می تواند به طور شگفت انگیزی در پردازش تصاویر و ویدئوهای محصولات نقش ایفا کند! این ابزار از یادگیری عمیق برای تحلیل و شبیه سازی ویژگی های تصاویر استفاده می کند، به طوری که حتی محصولاتی که ویژگی های مشابه دارند، به طور دقیق شناسایی شده و در نتایج جستجو ظاهر می شوند و از این نظر مشابه ابزار Cortexica رفتار می کند که در ابتدای این مقاله بررسی کردیم. به عنوان مثال، اگر کاربر تصویری از یک کفش را بارگذاری کند، DeepAI می تواند مدل های مشابه در دسته بندی های مختلف (مانند کفش ورزشی، چرمی یا راحتی) را شبیه سازی کند و نتایج دقیقی از محصولات مرتبط را در اختیار او قرار دهد. همچنین، این ابزار می تواند به طور خودکار ویژگی های تصاویر محصولات را مانند رنگ، اندازه و برند استخراج کرده و آن ها را در فیلترهای جستجو یا در پیشنهادات مرتبط بگنجاند.
6. H2O.ai: پیش بینی هوشمندانه تقاضا و تنظیم استراتژی های فروش اپلیکیشن فروشگاهی
H2O.ai ابزاری است که به فروشندگان اپلیکیشن های فروشگاهی کمک می کند تا با استفاده از مدل های پیشرفته یادگیری ماشین، روند تقاضای محصولات را پیش بینی کنند! این ابزار قادر است با تجزیه و تحلیل داده های فروش گذشته، رفتار خرید مشتریان و روندهای فصلی، به طور دقیق پیش بینی کند که کدام محصولات در آینده احتمالا بیشترین تقاضا را خواهند داشت؛ این قابلیت به فروشگاه ها این امکان را می دهد که استراتژی های فروش و تبلیغات خود را بر اساس پیش بینی های دقیق تر تنظیم نموده و موجودی انبار را بهینه سازند. برای مثال، اگر یک فروشگاه آنلاین بر اساس داده های قبلی پیش بینی کند که یک محصول خاص در ماه های آینده بیشتر خریداری خواهد شد، می تواند تصمیم بگیرد که موجودی این محصول را افزایش دهد و در نتیجه از کمبود محصول و از دست دادن فرصت های فروش جلوگیری کند.
7. Zoho AI: بهینه سازی کمپین های بازاریابی اپ فروشگاهی و تحلیل داده های مشتریان
Zoho AI یکی دیگر از ابزارهای قدرتمند است که به طور خاص برای فروشگاه های آنلاین طراحی شده تا کمپین های بازاریابی و تحلیل داده های مشتریان را بهینه تر سازند. این ابزار از یادگیری ماشین و تحلیل داده ها برای شبیه سازی رفتارهای خرید و تعیین الگوهای رفتاری مشتریان استفاده می کند. به طور مثال، Zoho AI می تواند تحلیل کند که کدام دسته از مشتریان بیشترین احتمال خرید از یک برند خاص را دارند و بر اساس آن، پیشنهادات شخصی سازی شده ای را برای افزایش نرخ تبدیل فراهم نماید. یکی دیگر از ویژگی های منحصر به فرد Zoho AI این است که می تواند بازده کمپین های تبلیغاتی را ارزیابی کرده و به فروشندگان پیشنهاداتی برای بهبود عملکرد کمپین ها ارائه دهد. این ابزار همچنین در زمان های اوج خرید، به طور هوشمندانه تبلیغات را به کاربران تان در اپلیکیشن فروشگاهی نمایش می دهد تا از حداکثر پتانسیل درآمدی تان استفاده کنید.
8. Sentiment Analysis Tools: تحلیل خودکار احساسات و بازخورد مشتریان اپلیکیشن
ابزارهای تحلیل احساسات یکی از روش های قدرتمند برای به دست آوردن دیدگاه های عمیق از نظرات کاربران هستند. Sentiment Analysis Tools مانند MonkeyLearn یا Lexalytics از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تجزیه و تحلیل احساسات مشتریان استفاده بهره میگیرد. این ابزارها می توانند بازخوردها، نظرات و بررسی های مشتریان را تحلیل کرده و احساسات مثبت یا منفی موجود در آن ها را شبیه سازی کنند. برای مثال، اگر یک مشتری در یک نظرسنجی یا در بررسی یک محصول نظرات منفی داشته باشد، این ابزار قادر است به طور خودکار این بازخوردها را شناسایی کرده و به تیم پشتیبانی ارسال کند تا اقدامات اصلاحی در کمترین زمان ممکن انجام شود.
9. BigML: مدل های پیش بینی برای شبیه سازی تقاضا در اپلیکیشن فروشگاهی و مدیریت موجودی
BigML یکی از پیشرفته ترین ابزارهای یادگیری ماشین است که برای پیش بینی تقاضای محصولات و مدیریت موجودی به کار می رود. این ابزار می تواند با استفاده از داده های تاریخی فروش، الگوریتم های پیش بینی را برای شبیه سازی تقاضای محصولات در آینده ایجاد کند. با استفاده از این مدل های پیش بینی، فروشگاه ها می توانند موجودی محصولات را بهینه سازی کرده و از هدر رفت منابع جلوگیری نمایند. به عنوان مثال، اگر یک فروشگاه آنلاین مدل های پیش بینی BigML را برای تحلیل تقاضا در فصول خاص یا مناسبت های ویژه استفاده کند، می تواند از پیش، موجودی مناسب را تهیه کرده و فروش را بهینه سازی کند. این ابزار همچنین می تواند به طور دقیق پیش بینی کند که چه زمانی نیاز به افزایش قیمت یا کاهش قیمت برای یک محصول خاص وجود دارد تا به حداکثر درآمد دست یابد!
10. Runway ML: تسهیل در پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان اپلیکیشن فروشگاهی
Runway ML ابزاری است که به توسعه دهندگان اپلیکیشن فروشگاهی شما این امکان را می دهد تا به سرعت و سادگی، مدل های هوش مصنوعی را در اپلیکیشن های خود پیاده سازی کنند؛ در نتیجه در بهینه سازی قیمت طراحی اپلیکیشن شما نیز این ابزار می تواند نقش موثر ایفا کند. این ابزار با استفاده از رابط گرافیکی ساده، فرآیند پیاده سازی مدل های پیچیده مانند پردازش تصویر، تشخیص اشیا و پردازش زبان طبیعی را برای توسعه دهندگان تسهیل می کند. برای فروشگاه های آنلاین، این ابزار می تواند در تحلیل تصاویر محصولات، تشخیص کیفیت تصاویر، شخصی سازی جستجو و شبیه‌سازی تعاملات کاربران در نظر گرفته شود. یکی از ویژگی های برجسته این ابزار این است که می تواند به طور مستقیم از طریق API به صورت یکپارچه در اپلیکیشن ها پیاده سازی شود، بدون اینکه نیاز به تخصص های پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی داشته باشد.
11. Tonic.ai: استفاده از داده های شبیه سازی شده برای بهینه سازی تجربه خرید در اپلیکیشن فروشگاهی
یکی از چالش های اصلی در طراحی اپلیکیشن های فروشگاهی، داشتن داده های واقعی برای آزمایش و بهینه سازی است! در اینجا Tonic.ai می تواند به عنوان یک راهکار موثر عمل کند. این ابزار به طور خاص برای شبیه سازی داده ها طراحی شده است و می تواند داده های حساس مشتریان را به صورت مصنوعی تولید کند. با استفاده از Tonic.ai، توسعه دهندگان می توانند مدل های هوش مصنوعی را در شرایط واقعی آزمایش کنند، بدون آنکه نگرانی هایی درباره حریم خصوصی و امنیت داده ها داشته باشند. این قابلیت به آن ها اجازه خواهد داد که الگوریتم ها را در شرایط مختلف آزمایش کرده و نتایج بهینه تری را در تجربه کاربری بدست آورند. به عنوان مثال، اگر یک فروشگاه آنلاین نیاز به شبیه سازی روند خرید مشتریان از نقاط مختلف جهان داشته باشد، می تواند با استفاده از داده های شبیه سازی شده، مدل های پیش بینی را به شکلی بهینه سازی کند تا اپلیکیشن فروشگاهی شما تجربه خرید شخصی تر و متناسب با شرایط جغرافیایی و فرهنگی هر مشتری ارائه دهد.
12. Voysis: پردازش دستورات صوتی برای خرید آنلاین سریع و آسان در اپلیکیشن فروشگاهی
با توجه به رشد تکنولوژی های صوتی، Voysis یکی از ابزارهای هوش مصنوعی است که به فروشگاه های آنلاین کمک می کند تا دستورات صوتی را پردازش کنند و خرید آنلاین را سریع تر و آسان تر کنند. این ابزار می تواند دستورات صوتی را به شیوه های دقیق پردازش کرده و نتایج جستجو یا پیشنهادات خرید را برای کاربران به شکل مستقیم از طریق صدا ارائه دهد. به عنوان مثال، یک مشتری می تواند به‌طور صوتی بگوید: "کفش ورزشی مردانه سایز 42"، و Voysis بلافاصله نتایج مرتبط را برای او پیدا کند! این قابلیت به خصوص برای کاربرانی که به دلیل مشغله یا ناتوانی در استفاده از صفحه‌کلید، نیاز به خرید سریع دارند، بسیار مفید است و تجربه خرید را به طرز قابل توجهی تسهیل می کند.
کلام آخر
در این مقاله، به بررسی مجموعه ای از ابزارهای هوش مصنوعی پرداختیم که به شما کمک می کند تا در طراحی اپلیکیشن فروشگاهی، عملکرد بهینه تری را در جنبه های مختلف تجربه خرید آنلاین ایجاد کنید. این ابزارها، از تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی تقاضا گرفته تا بهبود جستجو و ایجاد پیشنهادات شخصی سازی شده، بخش بسیار مهمی از جنبه های مربوط به بهبود تجربه کاربری در فروشگاه های آنلاین را تحت پوشش قرار داده اند. به ویژه در شرایطی که رقابت در فضای آنلاین روز به روز فزونی می گیرد، بهره گیری از این ابزارهای پیشرفته به عنوان یک ضرورت برای اپلیکیشن های فروشگاهی مطرح می شود؛ بنابراین توصیه میکنیم در حد امکان، از این ابزارهای هوش مصنوعی و سایر انواع آن در فرایندهای طراحی و ساخت اپلیکیشن فروشگاهی استفاده کنید تا به نتیجه دلخواه از جذب مشتری و فروش موفق دست یابید.
- ۰۳/۰۷/۲۳